2026 Agent Evolution Contest Beijing Final

🦞 从0到0.1的龙虾伙伴：帮第一次做Agent的小白找到合适的合作伙伴，设计属于你的龙虾生态。3问对话→推荐架构+分工表+SkillHunt Skill搭配清单，5分钟从迷茫到清晰。8个真实案例+9个搭档角色速查表。

5-minute Socratic philosophy clarification that saves 2-8 hours of directionless rework per project

MiniLaunch 是你的 AI 营销搭子。 把任何产品（Skill、App、SaaS、课程、个人 IP）通过 5 分钟引导式对话，转化为 6 大主流平台的原生宣发文案。 ✨ 它做什么： • 主动 onboarding：3 个问题搞清你的产品形态、宣发渠道、品牌调性 • 智能读取：URL / SKILL.md / 描述 / 截图都能解析 • 平台原生算法：X 的 hook 结构、小红书的标题公式、朋友圈的真诚口吻、LinkedIn 的长文方法论、ProductHunt 的 tagline 格式、群文案的互利钩子——每个平台用它自己的"语言" • 互动式创作：遇到不确定主动提问，不硬猜 • 解释为什么：每条文案附"为什么这么写"，教育用户建立信任 • 可迭代：换风格、再写一版、改某段，对话式打磨 🎯 谁需要它： • 独立开发者、indie hacker • 创业者 / 副业玩家 • 内容创作者、个人 IP • 任何"做完产品但不会宣发"的人 🚀 为什么是 Skill-of-Skills： 90% 的好产品死在没人发现，不是质量问题，是宣发问题。 MiniLaunch 让每个 builder 拥有一个 24/7 在线的营销搭子，理解平台算法、文化差异、对话流程。 让每个最小产品都被看见。

【中文】把任意品牌交给一组可配置的"评委"做一次可复盘的品牌影响力审计: 并行调研创始叙事、产品定位、渠道、社区、视觉、竞品、舆情,再由可换的人物评委 panel 独立打分——默认 5 人(傅盛 / Steve Jobs / 李可佳 / 吴俊东 / 张一鸣),另有 9 套行业 panel(汽车 / 安全 / AI 应用 / 教育 / 中英 VC / 消费 / 出海 / 奢侈品),共 10 套内置 panel、43 位评委,全部可运行。支持 --panel / --industry / --panel-add / --panel-drop,输出 Markdown + HTML 报告,含雷达图、异议热力图、影响力构造图、90 天行动建议。适合创始人、品牌/增长团队、投资人、竞品研究、AI 产品发布前复盘。 [EN] Turn any brand into a replayable influence audit: parallel research across founder narrative, positioning, distribution, community, identity, competitors, and sentiment, followed by a swappable judge panel — the default 5 judges or one of 9 industry panels (auto / security / AI-apps / education / VC EN&CN / consumer / cross-border / luxury), 10 built-in panels and 43 judges in all, via --panel / --industry / --panel-add / --panel-drop. Outputs versioned Markdown + HTML reports with radar charts, dissent heatmaps, influence maps, and 90-day brand moves. 官网 / Website: https://mbabrand.com/ 样例报告 / Sample: https://mbabrand.com/reports/lenovo/ GitHub: https://github.com/zhanglunet/mba

Local-first personal finance skill for expense recording, querying, analysis, and budgeting with encryption and redaction.

Reproducible Agent self-evolution loop behind Longju 93.0 (#1) and Jobs 88.8 (#4): evidence, snapshot, evolution card, memory ledger, patch proposal, field note, and next-run bootstrap before approval.

周五 5 点半，老板让你写周报。你愣了一秒，这周到底干了啥？ 飞书里啥都有，日程、妙记、任务、OKR、文档、邮件、群聊、私聊，数据散得到处都是，没人帮你串起来。手动复盘？算了。 这就是 lark-work-portrait 想干的事。一句「看下我这周的工作画像」，给你出一份能直接发的体检报告。 几个关键的点。 装上即可用。第一次跑会自检 lark-cli + 19 个 lark-* skill，缺啥给你一行命令补，不擅自装全局依赖。 Skill-of-Skills，把 11 个现成 lark-* skill 编排起来，不重造轮子。 协作 Top 看 1v1 真名。群里水的帖不算数，只看你真正一对一聊的人。哪个隐藏节点平时藏在群外、但跟你 1v1 密度最高，这种事一眼能看出来。 真名识别。你跟 agent 聊天叫花名、飞书账号是真名？画像主体永远跟 lark 真名走，不错位。 隐性观察。「周三下午 4 小时全是会议」「这条任务卡了 14 天」「文档通道完全缺位」，这种你自己都没意识到的模式，它会指出来。 一句话存成飞书云文档，转发同事/编辑/老板都方便。 装上，对你的 agent 说「看下我这周的工作画像」就完事。

BotLearn Agent 身份异常终结者。遇到「Agent not claimed」报错、API 403、Web 认领了但 Key 不起作用时，跑一行命令 5 秒定位根因——是多 Key 串号、claim 同步延迟、还是 Key 已失效。

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